TIP - BİYOİSTATİSTİK ANA BİLİM DALI

Akademik Kadro
Genel Bilgiler
Araştırma Alan ve Olanakları
Lisansüstü Eğitim Programları
Lisansüstü Dersleri

AKADEMİK KADRO

PROFESÖRLER
KAN, İsmet: (Anabilim Dalı Başkanı): B.S., ODTÜ, M.S.,Ph.D., Dicle Üniversitesi.

DOÇENTLER
ERCAN, İlker: B.S., Anadolu Üniversitesi, M.S., Ph.D., Uludağ Üniversitesi.

YARDIMCI DOÇENTLER
EDİZ, Bülent: B.S., Anadolu Üniversitesi, M.S., Ph.D., Uludağ Üniversitesi.

BAŞA DÖN

GENEL BİLGİLER  
Biyoistatistik anabilim dalı, lisansüstü program olarak yüksek lisans ve doktora eğitimi vermektedir. Eğitim süresince ileri biyoistatistik öğrenmenin yanı sıra, öğrenciler yeni literatür hakkında bilgi sahibi olmalılar. Ayrıca kendi ilgi alanlarına göre ve anabilim dalında devam eden araştırmaya katılarak bilimsel projeleri planlamalılar. Öğrenciler bunun yanında literatür araştırması, hazırlanması ve seminer sunumu sırasında kazandıkları bilgi ve beceriyi her dönem makale ve seminer sunarak göstermeliler.

BAŞA DÖN

ARAŞTIRMA ALANLARI VE OLANAKLARI

1) Araştırmacılar İçin İstatistiksel Analiz Laboratuar : Bu laboratuar araştırmacılar tarafından kullanılmaktadır. Uludağ Üniversitesi araştırma ve uygulama hastanesinde yürütülen çalışmaların istatistiksel analizi bu laboratuarda yapılır.

Bilgisayar imkanları
Bu laboratuarda aşağıdaki özelliklere sahip 5 bilgisayar bulunmaktadır.

Pentium IV 1.8 GHz intel CPU
256 MB RAM
40 GB Hard Disk Unit

2) Öğrenciler için Bilgisayar Laboratuarı : Bu laboratuar öğrencilerin eğitimi için kullanılmaktadır. Bu laboratuar öğrenciler tarafından hem derslerde hem de boş zamanlarında kullanılır.

Bilgisayar imkanları
Bu laboratuarda aşağıdaki özelliklere sahip 32 bilgisayar bulunmaktadır

Pentium IV 1.8 GHz intel CPU
256 MB RAM
40 GB Hard Disk Unit

BAŞA DÖN

BİYOİSTATİSTİK ANABİLİM DALI LİSANSÜSTÜ EĞİTİM PROGRAMLARI
Biyoistatistik Yüksek Lisansı (M.S.)

Biyoistatistik Doktorası (Ph.D.)

YÜKSEK LİSANS DERSLERİ

Yüksek Lisans Zorunlu Dersleri
TBY YZ 02 İleri Biyoistatistiğe Giriş (2-2)3
TBY YZ 03 Regresyon Analizi (1-2)2
TBY YZ 04 Sağlık Alanında İstatistiksel Yöntemler (1-2)2
TBY YZ 05 Örnekleme (1-2)2
TBY YZ 06 İstatistiksel Paket Programlar ile Veri Analizi (1-2)2
TBY YZ 07 Yüksek Lisans Uzmanlık Alan Dersi

Yüksek Lisans Seçimli Dersleri
TBY YS 01 Olasılık (2-0)2
TBY YS 02 Matematiksel İstatistik (1-2)2
TBY YS 03 Yaşam Analizleri (1-2)2
TBY YS 04 Sağlık Alanında Araştırma Yöntemlerine Giriş (1-2)2

YÜKSEK LİSANS DERSLERİNİN TANIMLANMASI

TBY YZ 01 İleri Biyoistatistiğe Giriş (2-2)3
Alan dışından gelen yüksek lisans öğrencilerine temel istatistik kavramlarının ve yöntemlerin öğretilmesi ve sağlık alanında uygulama çalışmaları.

TBY YZ 02 Regresyon Analizi (1-2)2
Vektör değişkenleri, normal ve ilişkili dağılımlar, basit doğrusal model kurma, matris işlemleri, tahmin, belirleyicilik, istatistiksel sonuç çıkarma (Öğrencinin bu dersi alabilmesi için İleri Biyoistatistiğe Giriş dersini alması önkoşuldur).

TBY YZ 03 Sağlık Alanında İstatistiksel Yöntemler (1-2)2
Sağlık alanında (klinik çalışmalarda) kullanılacak özel istatistik yöntemlerin belirlenmesi, rastgelelik, duyarlılık, tekrarlama, örnek büyüklüğü ve güç hesaplamaları, hipotezlerin belirlenmesi, istatistiksel modellerin belirlenmesi ve uygulamada karşılaşılan problemler.

TBY YZ 04 Örnekleme (1-2)2
Sonlu ve sonsuz kitlelerde örneklem büyüklüğünün belirlenmesi, tahmin teorisi, optimal kaynakların belirlenmesi, örnek büyüklüğünün testin gücüne etkisinin ortaya konması (Öğrencinin bu dersi alabilmesi için İleri Biyoistatistiğe Giriş dersini alması önkoşuldur ).

TBY YZ 05 İstatistiksel Paket Programlar ile Veri Analizi (1-2)2
SPSS, SYSTAT, Sigma Plot, MINITAB programlarını kullanarak temel ve ileri veri analizi uygulamaları (Öğrencinin bu dersi alabilmesi için İleri Biyoistatistiğe Giriş dersini alması önkoşuldur).

TBY YS 01 Olasılık (2-0)2
Örneklem uzayı, olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu, rassal değişkenler, beklenen değer, varyans ve momentler (Öğrencinin bu dersi alabilmesi için İleri Biyoistatistiğe Giriş dersini alması önkoşuldur).

TBY YS 02 Matematiksel İstatistik (1-2)2
İstatistikte kullanılan beklenen değer, varyans ve momentler, kesikli dağılımlar, sürekli dağılımlar ve örnekleme dağılımları ile dağılımlar arası ilişkilerin incelenmesi (Öğrencinin bu dersi alabilmesi için Olasılık dersini alması önkoşuldur).

TBY YS 03 Yaşam Analizleri (1-2)2
Yaşam analizlerinde kullanılan temel istatistiksel metotlar, Kaplan-Meier, Cox regresyon analizi, Logrank testi, yaşam analizi tabloları, yaşam fonksiyonu ve tahmin edicilerin belirlenmesi (Öğrencinin bu dersi alabilmesi için İleri Biyoistatistiğe Giriş dersini alması önkoşuldur).

TBY YS 04 Sağlık Alanında Araştırma Yöntemlerine Giriş (1-2)2
Klinik denemelerin analizlerinin planlanması ve uygulanması.

 BAŞA DÖN

DOKTORA DERSLERİ

Doktora Zorunlu Dersler
TBY DZ 02 İleri Biyoistatistik (2-2)3
TBY DZ 03 Sağlık Alanında Araştırma Yöntemleri (1-2)2
TBY DZ 04 Sağlık Alanında Deney Düzenleme Yöntemleri ve Varyans Analizi (2-2)3
TBY DZ 05 Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler (2-2)3
TBY DZ 06 Çok Değişkenli Analizler I (2-2)3
TBY DZ 07 Doktora Uzmanlık Alan Dersi

Doktora Seçimli Dersleri
TBY DS 01 Matematiksel istatistik (1-2)2
TBY DS 02 Regresyon Analizi (2-2)3
TBY DS 03 Çok Değişkenli Analizler II (2-2)3
TBY DS 04 Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Modeller I (2-2)3
TBY DS 05 Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Modeller II (2-2)3
TBY DS 06 İstatistiksel Paket Programlar ile Veri Analizi (2-2)3  

DOKTORA DERSLERİNİN TANIMLANMASI

TBY DZ 02 İleri Biyoistatistik (2-2)3
Alan dışından gelen doktora öğrencilerine ileri düzeydeki istatistik kavramlarının ve yöntemlerin öğretilmesi ve sağlık alanında uygulama çalışmaları

TBY DZ 03 Sağlık Alanında Araştırma Yöntemleri (1-2)2
Klinik denemelerin analizlerinin planlanması ve uygulanması, örnek büyüklüğü, güç ve rasgelelik, koordinasyon, veri yönetimi, sonuçların yorumlanması ve raporlanması

TBY DZ 04 Sağlık Alanında Deney Düzenleme Yöntemleri ve Varyans Analizi (2-0)2
Deney düzenleme ve varyans analizine giriş, rasgele bloklar, faktöriyel düzen, Latin-Kare düzeni ve kovaryans analizi.

TBY DZ 05 Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler (1-2)2
Dağılım parametresi olmayan test istatistikleri, sıralama istatistikleri, simetri, bağımsızlık ve rasgelelik testleri.

TBY DZ 06 Çok Değişkenli Analizler I (2-2)3
Çok değişkenli normal dağılım teorisi, rasgele değişkenlerin doğrusal dönüşümleri, çok değişkenli hipotez testleri..

TBY DS 01 Matematiksel İstatistik (1-2)2
İstatistikte kullanılan beklenen değer, varyans ve momentler, kesikli dağılımlar, sürekli dağılımlar ve örnekleme dağılımları ile dağılımlar arası ilişkilerin incelenmesi.

TBY DS 02 Regresyon Analizi (2-2)3
Vektör değişkenleri, normal ve ilişkili dağılımlar, doğrusal model kurma, matris işlemleri, çoklu doğrusal regresyon, artıkların incelenmesi.

TBY DS 03 Çok Değişkenli Analizler II (2-2)3
Çok değişkenli regresyon, korelasyon, temel bileşenler analizi, diskriminant analizi, lojistik regresyon, faktör analizi.

TBY DS 04 Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Modeller I (2-2)3
Vektör değişkenleri, normal ve ilişkili dağılımlar, genel doğrusal modeller, matris işlemleri. Tahmin, belirleyicilik ve test değişkenlerinin yorumlanması.

TBY DS 05 Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Modeller II (2-2)3
Normal dağılım teorisi, en küçük kareler yöntemi, hipotez testleri, varyans ve kovaryans modelleri, belirleyicilik, ilişki katsayıları, model seçim teknikleri, genelleştirilmiş doğrusal modeller, oransal verilerin lojistik, loglineer modellerinin sağlık alanında kullanılması.

TBY DS 06 İstatistiksel Paket Programlar ile Veri Analizi (2-2)3
SPSS, SYSTAT, Sigma Plot, MINITAB programlarını kullanarak temel ve ileri veri analizi uygulamaları (Öğrencinin bu dersi alabilmesi için İleri Biyoistatistiğe Giriş dersini alması önkoşuldur).

 BAŞA DÖN